클라우드에 앱 배포하기

​

사전 요구사항

• GitHub 계정
• LangSmith 계정 (무료 가입 가능)

​

1. GitHub에 리포지토리 생성하기

1. new-langgraph-project 리포지토리 또는 new-langgraphjs-project 템플릿으로 이동합니다.
2. 오른쪽 상단의 Fork 버튼을 클릭하여 리포지토리를 내 GitHub 계정으로 포크합니다.
3. Create fork를 클릭합니다.

​

2. LangSmith에 배포하기

1. LangSmith에 로그인합니다.
2. 왼쪽 사이드바에서 Deployments를 선택합니다.
3. + New Deployment 버튼을 클릭합니다. 필수 필드를 입력할 수 있는 패널이 열립니다.
4. 처음 사용하는 사용자이거나 이전에 연결되지 않은 비공개 리포지토리를 추가하는 경우 Import from GitHub 버튼을 클릭하고 안내에 따라 GitHub 계정을 연결합니다.
5. New LangGraph Project 리포지토리를 선택합니다.
6. Submit을 클릭하여 배포합니다. 완료하는 데 약 15분이 걸릴 수 있습니다. Deployment details 뷰에서 상태를 확인할 수 있습니다.

​

3. Studio에서 애플리케이션 테스트하기

1. 방금 생성한 배포를 선택하여 세부 정보를 확인합니다.
2. 오른쪽 상단의 Studio 버튼을 클릭합니다. Studio가 열리며 그래프가 표시됩니다.

​

4. 배포의 API URL 가져오기

1. Deployment details 뷰에서 API URL을 클릭하여 클립보드에 복사합니다.
2. URL을 클릭하여 클립보드에 복사합니다.

​

5. API 테스트하기

pip install langgraph-sdk

from langgraph_sdk import get_client

client = get_client(url="your-deployment-url", api_key="your-langsmith-api-key")

async for chunk in client.runs.stream(
    None,  # Threadless run
    "agent", # Name of assistant. Defined in langgraph.json.
    input={
        "messages": [{
            "role": "human",
            "content": "What is LangGraph?",
        }],
    },
    stream_mode="updates",
):
    print(f"Receiving new event of type: {chunk.event}...")
    print(chunk.data)
    print("\n\n")

​

다음 단계

• Studio 살펴보기: Studio를 사용하여 그래프를 대화형으로 시각화하고 디버깅하세요.
• 앱 모니터링하기: 추적, 대시보드 및 알림을 통해 관찰 가능성을 설정하세요.
• Cloud에 대해 더 알아보기: 모든 구성 옵션에 대한 전체 클라우드 설정 가이드를 참고하세요.