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Hugging Face Hub 및 transformers, sentence transformers, datasets와 같은 라이브러리와의 모든 LangChain 통합을 제공합니다.

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채팅 모델

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ChatHuggingFace

Hugging Face LLM 클래스를 사용하거나 ChatHuggingFace 클래스를 직접 사용할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_huggingface import ChatHuggingFace

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LLM

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HuggingFaceEndpoint

HuggingFaceEndpoint 클래스를 사용하여 서버리스 Inference Providers 또는 전용 Inference Endpoints를 통해 오픈소스 모델을 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpoint

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HuggingFacePipeline

HuggingFacePipeline 클래스를 사용하여 오픈소스 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline

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임베딩 모델

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HuggingFaceEmbeddings

HuggingFaceEmbeddings 클래스를 사용하여 오픈소스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

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HuggingFaceEndpointEmbeddings

HuggingFaceEndpointEmbeddings 클래스를 사용하여 전용 Inference Endpoint를 통해 오픈소스 임베딩 모델을 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_huggingface import HuggingFaceEndpointEmbeddings

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HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings

HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings 클래스를 사용하여 Inference Providers를 통해 오픈소스 임베딩 모델을 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInferenceAPIEmbeddings

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HuggingFaceInstructEmbeddings

HuggingFaceInstructEmbeddings 클래스를 사용하여 오픈소스 임베딩 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. 사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceInstructEmbeddings

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HuggingFaceBgeEmbeddings

HuggingFace의 BGE 모델은 최고의 오픈소스 임베딩 모델 중 하나입니다. BGE 모델은 베이징 인공지능 연구원(Beijing Academy of Artificial Intelligence, BAAI)에서 개발했습니다. BAAI는 AI 연구 및 개발에 종사하는 민간 비영리 조직입니다.
사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings

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문서 로더

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Hugging Face dataset

Hugging Face Hub에는 100개 이상의 언어로 작성된 75,000개 이상의 datasets이 있으며, 이는 NLP, 컴퓨터 비전, 오디오 분야의 광범위한 작업에 사용될 수 있습니다. 이러한 데이터셋은 번역, 자동 음성 인식, 이미지 분류와 같은 다양한 작업에 사용됩니다.
datasets Python 패키지를 설치해야 합니다. 
pip install datasets
사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.document_loaders.hugging_face_dataset import HuggingFaceDatasetLoader

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Hugging Face model loader

Hugging Face Hub에서 README 콘텐츠를 포함한 모델 정보를 로드합니다. 이 로더는 Hugging Face Models API와 인터페이스하여 모델 메타데이터와 README 파일을 가져오고 로드합니다. API를 사용하면 모델 태그, 작성자 등과 같은 특정 기준에 따라 모델을 검색하고 필터링할 수 있습니다. 
from langchain_community.document_loaders import HuggingFaceModelLoader

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Image captions

Hugging Face 모델을 사용하여 이미지 캡션을 생성합니다. 여러 Python 패키지를 설치해야 합니다. 
pip install transformers pillow
사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.document_loaders import ImageCaptionLoader

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도구

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Hugging Face Hub Tools

Hugging Face Tools는 텍스트 I/O를 지원하며 load_huggingface_tool 함수를 사용하여 로드됩니다.
여러 Python 패키지를 설치해야 합니다. 
pip install transformers huggingface_hub
사용 예시를 참조하세요. 
from langchain_community.agent_toolkits.load_tools import load_huggingface_tool

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Hugging Face Text-to-Speech Model Inference.

OpenAI Text-to-Speech API를 래핑한 도구입니다. 
from langchain_community.tools.audio import HuggingFaceTextToSpeechModelInference
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