사용 사례
다음은 프레임워크별로 정리된 일반적인 사용 사례에 대한 튜토리얼입니다.LangChain
LangChain 에이전트 구현을 사용하면 대부분의 사용 사례에서 쉽게 시작할 수 있습니다.시맨틱 검색
LangChain 컴포넌트로 PDF에 대한 시맨틱 검색 엔진을 구축합니다.
RAG 에이전트
검색 증강 생성(RAG) 에이전트를 만듭니다.
SQL 에이전트
휴먼-인-더-루프 검토와 함께 데이터베이스와 상호 작용하는 SQL 에이전트를 구축합니다.
수퍼바이저 에이전트
하위 에이전트에 작업을 위임하는 개인 비서를 구축합니다.
LangGraph
LangChain의 에이전트 구현은 LangGraph 프리미티브를 사용합니다. 더 깊은 커스터마이징이 필요한 경우 LangGraph에서 직접 에이전트를 구현할 수 있습니다.커스텀 RAG 에이전트
세밀한 제어를 위해 LangGraph 프리미티브를 사용하여 RAG 에이전트를 구축합니다.
커스텀 SQL 에이전트
최대한의 유연성을 위해 LangGraph에서 직접 SQL 에이전트를 구현합니다.
개념 개요
이 가이드는 LangChain과 LangGraph의 핵심 개념과 API를 설명합니다.메모리
스레드 내 및 스레드 간 상호 작용의 지속성을 이해합니다.
컨텍스트 엔지니어링
AI 애플리케이션에 작업을 수행하는 데 필요한 올바른 정보와 도구를 제공하는 방법을 학습합니다.
그래프 API
LangGraph의 선언적 그래프 구축 API를 살펴봅니다.
함수형 API
에이전트를 단일 함수로 구축합니다.
추가 리소스
LangChain Academy
LangChain 기술을 향상시킬 수 있는 강좌와 연습 문제입니다.
사례 연구
팀들이 프로덕션에서 LangChain과 LangGraph를 어떻게 사용하는지 확인합니다.
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