Skip to main content
We've raised a $125M Series B to build the platform for agent engineering.
Read more
.
Docs by LangChain home page
LangChain + LangGraph
Search...
⌘K
GitHub
Try LangSmith
Try LangSmith
Search...
Navigation
Use in production
배포하기
LangChain
LangGraph
Deep Agents
Integrations
Learn
Reference
Contributing
Python
개요
LangChain v1.0
릴리스 노트
마이그레이션 가이드
Get started
설치
빠른 시작
철학
Core components
에이전트
Model(모델)
Messages
도구
단기 메모리
스트리밍
미들웨어
구조화된 출력
Advanced usage
가드레일
런타임
컨텍스트 엔지니어링
Model Context Protocol (MCP)
Human-in-the-loop
멀티 에이전트
검색
장기 메모리
Use in production
스튜디오
테스트
배포하기
에이전트 채팅 UI
관찰 가능성
On this page
사전 요구 사항
에이전트 배포하기
1. GitHub에서 저장소 생성하기
Use in production
배포하기
Copy page
Copy page
LangSmith는 에이전트를 프로덕션 시스템으로 전환하는 가장 빠른 방법입니다. 기존 호스팅 플랫폼은 상태를 유지하지 않는 단기 실행 웹 앱을 위해 구축되었지만, LangGraph는
상태를 유지하는 장기 실행 에이전트를 위해 특별히 설계
되어 몇 분 만에 저장소에서 안정적인 클라우드 배포로 전환할 수 있습니다.
사전 요구 사항
시작하기 전에 다음 사항을 준비해야 합니다:
GitHub 계정
LangSmith 계정
(무료 가입 가능)
에이전트 배포하기
1. GitHub에서 저장소 생성하기
애플리케이션 코드는 LangSmith에 배포하려면 GitHub 저장소에 있어야 합니다. 공개 및 비공개 저장소 모두 지원됩니다. 이 퀵스타트에서는 먼저
로컬 서버 설정 가이드
를 따라 앱이 LangGraph와 호환되는지 확인한 다음, 코드를 저장소에 푸시하세요.
Edit the source of this page on GitHub.
Connect these docs programmatically
to Claude, VSCode, and more via MCP for real-time answers.
테스트
Previous
에이전트 채팅 UI
Next
⌘I