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LangSmith는 추적의 일부로 이미지를 로깅하고 렌더링하는 기능을 지원합니다. 이 기능은 현재 멀티모달 LLM 실행에서 사용할 수 있습니다. 이미지를 로깅하려면 Python에서는 wrap_openai를, TypeScript에서는 wrapOpenAI를 사용하고, 입력의 일부로 이미지 URL 또는 base64 인코딩된 이미지를 전달하세요.
from openai import OpenAI
from langsmith.wrappers import wrap_openai
client = wrap_openai(OpenAI())
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo",
    messages=[
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg",
            },
          },
        ],
      }
    ],
)
print(response.choices[0])
이미지는 LangSmith UI의 추적 일부로 렌더링됩니다.
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